Aujourd'hui, la recherche en informatique s'étend dans différents domaines, tels que la réalité virtuelle, l'intelligence artificielle, la robotique, mais aussi dans des domaines moins connus comme la gestion de crises à l'aide de systèmes multi-agents, la distribution ou le parallélisme sur des réseaux peer-to-peer, ou la détection d'organisation au sein de réseaux d'intéractions.
Ces réseaux d'intéractions (réseaux internet, aérien, partis politiques, etc.) définis comme des ensembles d'entités liées entre elles par des liens appelés aussi intéractions. A petite échelle, la résolution de ces systèmes sont assez simples, mais lorsque l'univers devient plus vaste, le système se complexifie.
Différentes méthodes proposent de résoudre toutes sortes de problèmes dans ces systèmes et certaines d'entre elles se basent sur un modèle biologique, social ou comportemental, tel que la transmission génétique de parents à enfant ou la recherche d'un chemin par les fourmis en utilisant le mécanisme des phéromones. Ceci est appelé de la bio-inspiration.
« C'est comme si l'on exécutait une recette de cuisine avec un nombre précis d'étapes, mais où, à certain moment, il fallait choisir au hasard le poids de beurre ou de farine, ou tirer un ingrédient d'un sac opaque. Après un grand nombre de tentatives, on va peut-être créer une nouvelle recette, différente de la recette traditionnelle, et meilleur ! », D. Mange
La détection d'organisation dans un système complexe est un sujet difficile à traiter car une quantité d'information doivent transité dans le modèle. Une nouvelle approche offre une résolution de ce problème, et cette méthode est basée sur la transmission de codes génétique chez les bactéries.
Le stage universitaire avait trait à la modélisation d'un algorithme permettant de distinguer des groupes organisés dans des réseaux d'intéractions en s'inspirant des échanges bactériens.
